(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Wir bieten euch

  • TRAUM CELEBRATES IDEAS.
    Faire Arbeitsbedingungen sind uns eine Herzensangelegenheit. Unsere Zusammenarbeit basiert auf Vertrauen, nicht nur in Bezug auf die Arbeitszeiten, sondern auch im Umgang miteinander. Feedback ist bei uns keine leere Worthülse, sondern wird offen gelebt. Damit hast du noch nicht so viel Erfahrung? Du lernst es schnell, versprochen. Und falls du dich nach einem Feedbackgespräch entspannen musst: wir haben einmal die Woche Massagen und bieten außerdem eine Mitgliedschaft bei Hansefit.
  • TRAUM LOVES FUN.
    Wir entdecken neue Horizonte – und schauen dabei trotzdem stets nach rechts und links. Schließlich sind wir bei Traum-Ferienwohnungen ein geniales Team: Wir halten zusammen, sind füreinander da, akzeptieren uns gegenseitig so, wie wir sind. Kurze Hosen? Bauchfrei? Barfuß? Come as you are! Wir wollen, dass du dich wohlfühlst. Während der Arbeitszeit. Und gerne auch danach: Bei unseren regelmäßigen Team-Events stoßen wir auf Erfolge an, knüpfen Freundschaften, haben gemeinsam Spaß. 
  • TRAUM WORKS EVERYWHERE.
    Wir sind in der Welt zu Hause. Um perfekte Urlaubs-Locations zu finden und zu vermitteln, denken wir um die Ecke, reisen über Grenzen, verlassen die Komfortzone. Wobei Du natürlich trotzdem auch mal vom Sofa aus arbeiten kannst, denn Homeoffice und Remote-Work gehören für uns einfach dazu. Bei uns schaffst du dir deine eigene Work-Life-Balance. Wir statten dich mit allem aus, was du dafür brauchst: Mobile Arbeitsgeräte, um deinen Traum-Arbeitsplatz zu gestalten. Budgets, um uns in Bremen besuchen zu können. Und: ganz viel Vertrauen.
  • TRAUM GOES AHEAD.
    Haben wir schon immer so gemacht? Dann ist es höchste Zeit, neu zu denken! Wir leben Veränderung. Und wir lieben den Wandel. Unsere Arbeitskultur ist definitiv mehr Startup als klassisches Unternehmen. Aber hey, trotzdem sind wir konservativ, wo es sein muss: Mit dem Global Player OYO an unserer Seite bieten wir finanzielle Sicherheit, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und setzen auf langjährige Zusammenarbeit. Love to travel? Come to stay.

Wir machen
Urlaub.
Mit ♥.
 
Du denkst bei deinem neuen Job zuerst an Urlaub?
Herzlich willkommen bei Traum-Ferienwohnungen!
 
Seit über 20 Jahren bringen wir Gastgeber*innen und Urlaubsgäste zusammen – und schaffen persönliche Verbindungen: Als einer der größten Anbieter für Ferienunterkünfte finden und vermitteln wir Locations, die sich nach Zuhause anfühlen.
 
Wir sind Kolleg*innen, Freund*innen, Enthusiast*innen. Wir sind Macher*innen. Und Visionär*innen! Bei uns bringen sich mehr als 130 Menschen aus elf verschiedenen Ländern ein und machen: Urlaub. Dabei arbeiten wir sehr dynamisch, erfinden uns ständig neu, wagen es, anders zu denken – im Büro, daheim oder remote an unseren Lieblingsorten. Flexibel wie in einem Start-up, aber mit der Sicherheit, durch OYO einen erfolgreichen Global Player an der Seite zu haben.
 
Gemeinsam schaffen wir Momente, die wirklich zählen! Und du kannst uns mit deinen Stärken, deinen Talenten und deiner Persönlichkeit dabei unterstützen. Wir suchen ab April ​2022 ein neues Teammitglied für die ausgeschriebene Position.
 
Begleite uns auf unserer Reise! Wir freuen uns darauf, ​dich kennen zu lernen.

Wenn du in der schönen Stadt Bremen zuhause bist oder überlegst hierher zu ziehen, freuen wir uns sehr! Aber auch Hamburg, Berlin, Amsterdam oder die Stadt deiner Wahl, die dich nahe genug an Bremen heranbringt, um regelmäßig an Team-Meetings und Events teilzunehmen, sind durch unsere flexible ​remote-Arbeitsoption eine Möglichkeit, Teil des Teams zu werden.

Was du bei uns machst…

Als Teil eines wachsenden Data-Teams wirst du unsere neuen Data-Science Projekte bearbeiten

  • Du arbeitest an allen Zyklen der Data-Science-Projekte
  • Du analysierst die Anforderungen in Zusammenarbeit mit unseren Stakeholdern aus Produktentwicklung, Marketing und Business
  • Du arbeitest an Datenerhebung und Datenaufbereitung mit
  • Du führst explorative Analysen und Visualisierungen aus
  • Du evaluierst verschiedene statistische und machine-learning Ansätze und entwickelst einen Proof of Concept, um unsere Unternehmensdaten bestmöglich für Datenprodukte nutzbar zu machen
  • Du hilfst die Modelle zu deployen und entwickelst ein Monitoring für ihre Performance
  • Dazu unterstützt du das Daten-Team durch statistische Analysen und stellst deine Insights in Tableau-Reports bereit
  • Von der Problemstellung bis zur Lösungsfindung arbeitest du eng mit den Stakeholdern aus den kundenfokussierten Teams zusammen
  • In der Aufbereitung und Kommunikation deiner Ergebnisse gelingt es dir, dass auch Kollegen ohne statistische Vorerfahrung dir mühelos folgen können

…und was du dafür mitbringst

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit dem Schwerpunkt Wirtschaft, Informatik und Statistik oder einschlägige Erfahrung in vergleichbarer Position
  • Du konntest bereits mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in der Position eines Data Scientist sammeln
  • Du hast fundierte Kenntnisse in der Anwendung von statistischen Methoden (u.a. Zeitreihenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests) und kennst dich im Bereich von ML/NN Methoden (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) sehr gut aus und kennst ihre Vor- und Nachteile in der praktischen Anwendung
  • Du beherrschst eine oder mehrere Programmiersprachen für statistische Analysen (vorzugsweise R oder Python) und kennst dich mit SQL gut aus. Auch Git gehört zu deinem Repertoire.
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit cloudbasierter Infrastruktur (z.B. GCP)
  • Du bist wissbegierig und begeistert neue Technologien und Methoden zu lernen
  • Du hast Lust am Arbeiten in einem agilen Umfeld und an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams
  • Dir fällt es leicht, dich in der Kommunikation auf dein Gegenüber einzustellen und du glaubst daran, dass man die besten Ergebnisse gemeinsam im Team erzielt
  • Since our company language is English, this should roll off your tongue very easily. 

Klingt gut?

Du bist interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Unterlagen mit frühestem Einstiegsdatum und Gehaltsvorstellungen. Mehr als ein gradliniger Lebenslauf interessiert uns dabei, was dich bewegt, wer du bist und wieso du bei uns arbeiten willst.

Bewerben als (Senior) Data Scientist (m/w/d)

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Esther Gröninger
jobs@traum-ferienwohnungen.de